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方式：文字描述、选择问题（如设 备报错代码）。
基于设备型号、故障现象，匹配知识库或机器学习模型，输出：问题原因（如“空调不制冷→氟利昂泄漏/压缩机故障”）。可自修指数（1-5星，评估用户能否自行解决）。
自助维修指南：图文/视频教程（如“更换洗衣机排水管”）。 附近服务商推荐：维修公司、收费标准、服务半径（如“5公里内，上门费50-100元”）。
配件购买链接：官方/第三方适配零件（如“某品牌冰箱温控器”）。
场景：挖掘机驾驶员输入“发动机冒黑烟”，AI结合OBD数据判断为“喷油嘴堵塞”，推荐： 紧急处理：清洗教程（需专业工具）。 服务商维修：设备原厂维修。
用户提交货物重量、目的地、时效要求，AI结合实时油价、路线拥堵情况计算运费。
用户输入年龄、职业、健康状况，AI结合精算模型生成个性化保费或贷款利率。
AI每分钟扫描竞品价格、库存水平和用户行为（如购物车停留时间），自动调整商品价格。
输入项目参数（如建筑面积、结构类型、工期），AI结合历史工程数据、材料价格波动、人工成本，自动生成合理报价。
业主上传户型图或选择装修风格（如现代简约、新中式），AI结合材料品牌、施工难度、地区工价生成详细报价单。
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